其实发这篇博感觉并没有什么用,太简单了,会的人不屑看,不会的人自已动动脑子也想到了。但是看着自已的博客已经这么久没更,真心疼~。粗略算下一篇只有代码的水文,会占用OSC至少十几KB的数据库空间呢,但是,一想到乱弹里的然并卵,也就释然了。
<"\n"; }
这是一个很经典的概率算法函数:
function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); //抽取随机数 if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; //得出结果 break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; }
假设:我们有这样一个数组:a奖概率20%,b奖概率30%,c奖概率50%
$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);
模拟函数执行过程:
总概率精度为20+30+50=100
第一次数组循环,$procur=20
假设抽取的随机数rand(1,100),假设抽到$randNum=55
if判断-------
如果$randNum<=20,则result=a
否则进入下一循环,总概率精度变为100-20=80
第二次数组循环,$procur=30
假设抽取的随机数rand(1,80),假设抽到$randNum=33
if判断---------
如果$randNum<=30,则result=b
否则进入下一循环,总概率精度变为80-30=50
第三次数组循环,$prosur=50;
假设抽取的随机数rand(1,50),不管怎么抽,随机数都会<或=50,
那么得出result=c;
因为样本没有改变,虽然可能抽取的随机数不止一个,但是概率是不变的。
或者也可以这样:
function get_rand($arr) { $pro_sum=array_sum($arr); $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum); $tmp_num=0; foreach($arr as $k=>$val) { if($rand_num<=$val+$tmp_num) { $n=$k; break; }else { $tmp_num+=$val; } } return $n; }
在给大家分享一个抽奖的概率算法
/* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间, * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。 * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。 * 就相当于去一个箱子里摸东西, * 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。 * 这个算法简单,而且效率非常 高, * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 */ function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } /* * 奖项数组 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息, * 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。 * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0, * 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。 * 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%, * 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。 * */ $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), ); /* * 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组, * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中, * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中, * 最后输出json个数数据给前端页面。 */ foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; print_r($res['yes']);
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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