本文实例讲述了Thinkphp中数据按分类嵌套循环实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
做thinkphp时要用到循环里面嵌套循环的,并第二个循环是和外面的有关联的。
thinkphp官网给出的文档为:
复制代码 代码如下:<volist name="list" id="vo">
<volist name="vo['sub']" id="sub">
{$sub.name}
</volist>
</volist>
我这里要用的表为:分类表(表1),数据表(表2)
要实现的效果为:
<表1_1>
<表2_1/>
<表2_2>
</表1_1>
<表1_2>
<表2_3/>
<表2_4>
</表1_2>
其实原理也是先查出分类表(表1),再把表1和表2相关联查询,最后以二维数组的方式输出
后台代码如下:
复制代码 代码如下:$m=M('表1');
$m1=M('表2');
$parent=$m->select();
foreach($parent as $n=> $val){
$parent[$n]['voo']=$m1->where('表2里和表1相关联的字段='.$val['表1id'].'')->select();
}
$this->assign('list',$parent);
$this->display();
前台输出显示:
复制代码 代码如下:<volist name="list" id="vo">
<li><b>{$vo.id}</b></li>
<volist name="vo['voo']" id="sub">
<li>{$sub.title}</li>
</volist>
</volist>
效果如下图所示:
希望本文所述对大家的ThinkPHP程序设计有所帮助。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]