以上述图片举例,要求 相对 的顺时针夹角。注意:这里使用图像坐标系
1 定义求顺时针角度的函数
import numpy as np def clockwise_angle(v1, v2): x1,y1 = v1 x2,y2 = v2 dot = x1*x2+y1*y2 det = x1*y2-y1*x2 theta = np.arctan2(det, dot) theta = theta if theta>0 else 2*np.pi+theta return theta
v1 = [2-0, 1-0] = [2,1] v2 = [4-0, 5-0] = [4,5] theta = clockwise_angle(v1,v2) print(theta*180/np.pi) # 24.77
补充:求2个向量顺逆时针(最小角度)旋转角度 Python
求向量 a 旋转到向量 b 的顺时针(逆时针)最小角度。
正常求2个向量夹角用内积公式就可以计算,然而求得的结果不包含方向信息。
如果需要方向信息的话需要引入向量的外积来帮助我们判断。
theta是两个向量的夹角,n是垂直与2维平面的方向向量,由右手定则可以判断方向。
根据定义可以通过向量的坐标计算外积
这里面由于u,v是二维平面上的向量, u3 v3 都为0。 所以 u叉乘v = (u1v2 - u2v1)*K。
所以等式两边的标量相等可以求夹角rho。
rho 是带正负号的和旋转方向有关,但是范围在 -90 ~ 90度。
可以通过rho正负号,结合向量的点乘重新计算带方向的夹角。
这里面顺时针旋转为负,逆时针旋转为正。
def GetClockAngle(v1, v2): # 2个向量模的乘积 TheNorm = np.linalg.norm(v1)*np.linalg.norm(v2) # 叉乘 rho = np.rad2deg(np.arcsin(np.cross(v1, v2)/TheNorm)) # 点乘 theta = np.rad2deg(np.arccos(np.dot(v1,v2)/TheNorm)) if rho < 0: return - theta else: return theta a = [0,1] b = [1,0] c = [-1,0] d = [0, -1] e = [-1, -1] f = [1, -1] g = [1, 1] h = [-1, 1] print(GetClockAngle(a,g), GetClockAngle(a,b), GetClockAngle(a,f), GetClockAngle(a,d), GetClockAngle(a,e), GetClockAngle(a,c), GetClockAngle(a,h)) ''' 结果 (-45.00000000000001, -90.0, -135.0, 180.0, 135.0, 90.0, 45.00000000000001) '''
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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