python装饰器代码深入讲解

站长资源 2024/11/18 佚名

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python装饰器就是用于扩展原函数功能的一种函数，这个函数特殊的地方就是它的返回值也是一个函数，使用Python装饰器的一个好处就是：在不需要修改原函数代码的情况下，给函数增加新的功能。

先来看个例子：

def say():
 print('Nice day')

say()
# 这个函数的输出为：
Nice day

现在，我想在输出Nice day的前面再打印一行****************，类似下面的效果：

****************

Nice day

一般情况下，我可以修改上面的代码：

def say():
 print('****************')
 print('Nice day')

say()

可是，如果我忽然发现自己看错了需求，这时候又要把代码修改到原来的样子，庆幸的是我只是在原来函数的基础上增加了一行代码，想要回到原来的状态并不难，可如果我是修改了复杂的逻辑，代码有一百行呢，难道我还要一步步撤销吗？显然做不到，不过没关系，肯定还有别的办法：

def say():
 print('Nice day')

def outer(): # 重新定义一个新函数
 print('****************') # 处理新的逻辑
 say() # 再调用原来的函数

outer()
# 现在的输出为：
'''
****************
Nice day
'''

怎么样，看上去已经满足要求了吧，不过仔细一看，就能发现新的问题，如果不仅仅是say()函数需要打印****************，新来的talk()函数也需要呢，这时候我又要再写一个outer()函数吗？这会累坏丹丹的，所以得再想个办法：

def say():
 print('Nice day')

def talk():
 print('I am talk')

def outer(func): # 接收一个函数
 print('****************') # 处理新的逻辑
 func() # 调用传递过来的函数

outer(talk) # 把talk函数作为参数传递过去
# 输出结果如下：
'''
****************
I am talk
'''

这时，不管有几个函数需要打印****************，我直接把函数名传给outer()就可以啦，是不是方便很多^-^ 但是勤劳的丹丹会止步于此吗？肯定不会，于是又把代码做了如下修改：

def say():
 print('Nice day')

def outer(func):
 def inner():
 print('****************')
 func() # 相当于 say()
 return inner

s = outer(say) # 相当于 s = inner
s() # 相当于 inner()

猜猜这次的是输出是什么~当然还是和上面一样啦！其实这里只是把处理逻辑的部分封装在了一个函数里面，调用outer(say)的时候，把say传给outer，获得返回值inner给s，此时的s就相当于inner，s()也就相当于inner()，所以会输出：

**************

Nice day

这就是一个最简单的装饰器啦，是不是很简单~ 但是我们每次在使用的时候还需要先赋值给一个变量(这里的s)，然后再经由s调用，未免违反了丹丹“多一行代码都是累赘”的原则，所以我们再修改一下代码：

def outer(func):
 def inner():
 print('****************')
 func()
 return inner

@outer # 用outer装饰say
def say():
 print('Nice day')

say() # 调用say函数

我把outer和say调换了一下位置，先定义了outer函数，@outer表示用outer装饰say，这样直接用say()就能实现我想先打印一行****************的功能了，如果不调换两个函数的位置，是会报NameError: name 'outer' is not defined的错误的噢（作用域的原因，outer未定义），这个应该算是复杂一点的装饰器了吧，哈哈
这时候很多细心同学肯定就会问了，你写的都是无参的呀，那如果我的函数有参数怎么办呢，参数还是不固定的又该怎么办呢？万能的python+聪明的丹丹当然可以解决：

# 带参数的装饰器
def outer(func):
 def inner(name):
 func(name)
 return inner

@outer
def say(name):
 print('name is %s.' % (name))

say('dandan')
# name is dandan.

不过这个参数个数是固定的，万一我又突发奇想，想多传一个hobby或者age怎么办呢？

# 带不定参数的装饰器
def outer(func):
 def inner(*args, **kwargs):
 func(*args, **kwargs)
 return inner

@outer
def say(name, age):
 print('name is %s, age is %d.' % (name, age))

@outer
def talk(name, age, hobby):
 print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))

say('dandan', 18)
talk('dandan', 18, 'Coding')
'''
name is dandan, age is 18.
name is dandan, age is 18, hobby is Coding.
'''

如果我要新增的功能有很多，一个装饰器搞不定，怎么办呢？我可以同时使用多个装饰器吗？当然可以：

# 多个装饰器
def outer(func):
 def inner(*args, **kwargs):
 print('****************')
 func(*args, **kwargs)
 return inner

def outer2(func):
 def inner2(*args, **kwargs):
 print('这里有1w+新功能')
 func(*args, **kwargs)
 return inner2

@outer
@outer2
def say(name, age):
 print('name is %s, age is %d.' % (name, age))

@outer
@outer2
def talk(name, age, hobby):
 print('name is %s, age is %d, hobby is %s.' % (name, age, hobby))

say('dandan', 18)
talk('dandan', 18, 'Coding')
'''
****************
这里有1w+新功能
name is dandan, age is 18.
****************
这里有1w+新功能
name is dandan, age is 18, hobby is Coding.
'''

要注意的是，多个装饰器的执行顺序是从第一个装饰器开始，执行到最后一个装饰器，再执行函数本身。

python装饰器,函数装饰器

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一般情况下，我可以修改上面的代码：

jupyter notebook指定启动目录的方法

python实现发送邮件

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