不论是jupyter notebook 还是 jupyter lab 都可以添加多个 python 内核，并且随意切换。

1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果没有安装，则安装：

python -m pip install ipykernel

2、为 Jupyter 添加内核

python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37

3、查看 Jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4、删除 jupyter 内核

jupyter kernelspec remove kernelname

5、切换内核

示例：

conda install -n 环境名称 ipykernel

补充：为Jupyter notebook 增加内核，添加服务器已有的环境

自己单独安装Jupyter时，默认的内核只有服务器系统的python3环境，但是很多其他的诸如tensorflow的包却在py2的目录下。

不用去重新建环境，直接添加已有环境即可。

jupyter 安装

pip3 install  jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
mkdir ~/.jupyter
jupyter notebook password

添加内核：

首先要安装ipykerner

pip install ipykernel --user

由于服务器多人在用，先看python2的目录在哪儿，

which python2

复制其所在的路径目录 /usr/bin/python

添加进去

/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2

然后即可.其中python2的自定义的环境，命名为myPython2。重新打开jupyter notebook，便可看到

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。