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程序运行环境

python批量提取图片信息并保存的实现

code

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------------------
# @Time  : 2021/2/3 9:23
# @Author : HaoWu
# @File  : OutPixel.py
# ------------------------------------

import sys
import os
from glob import glob
from PIL import Image

sys.path.append('环境路径') # 本程序使用在本机创建的'wh'虚拟环境
source_dir = "目标文件夹路径" # 原始文件
filenames = glob('{}/*'.format(source_dir))

# 遍历文件夹下所有文件并保存在OutPixel.txt文件中
for filename in filenames:
  with Image.open(filename)as im:
    width,height = im.size
    f = open("输出文件夹路径.\OutPixel.txt", "a+")
    print('图片名:',filename, '图片宽:',width, '图片高:',height,
       '图片大小:',os.path.getsize(filename), file=f)
    f.close

运行结果展示

python批量提取图片信息并保存的实现

python批量提取图片信息并保存的实现

注意

  • 第21行语句如果用“w”,则只会保存一条信息
  • f = open("F:\code\输出目标文件夹下图片信息\OutPixel.txt", "a+")
  • “w” 只能操作写入,“r” 只能读取,“a” 向文件追加
  • “w+” 可读可写,"r+"可读可写,"a+"可读可追加
  • "wb+"写入进制数据
  • "w"模式打开文件,如果文件中有数据,再次写入内容,会把原来的覆盖掉
  • 打开txt文件时,如有中文需要使用gbk
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。