round()函数
(注意:下面的我也不清楚是否正确,我只是发表一下我的观点)
对于简单的舍入运算,使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可
强烈建议不要去深究,就直接得结果就好
ndigiths可以为正数,也可以为负数,还可以为0,可以为空
n:就是精确到第n位小数,对整数没有影响,1为精确到十分位(注意:小数就是从十分位往后推的)
-n:就是精确到整数位,-1为精确到十位,然后就是百位千位…有小数位就全舍掉,不管多大,但会保留一个为0的小数位
0:精确到个位,但会保留一个为0的小数位
为空:精确到个位,没有小数位
其他还好就这个临界点5很烦,我自己感觉得啊
就我以前的理解要是将1.49精确到个位应该得到的是2对吧,是从右往左依次进行四舍五入吧,但python运行结果为1
下面是小数部分的
> round(1.49) 1 > round(1.5) 2 > round(0.5) 0 > round(0.51) 1 > round(0.051,1) 0.1 > round(0.05,1) 0.1 > round(0.046,1) 0.0 > round(0.25,1) 0.2 > round(0.35,1) 0.3 > round(0.251,1) 0.3
这里是整数
> round(1235,-1) 1240 > round(1245,-1) 1240 > round(1234.99,-1) 1230.0 > round(1245,-2) 1200
这是我在网上查的对四舍五入的理解:
1、同型算法:四舍六入五成双。这里"四"是小于五的意思,"六"是大于五的意思,"五"是舍入位之后的尾数逢五的话看前一位,奇进偶不进。如1.25保留一位小数,因为2是偶数,所以是1.2。
2、从统计学的角度,"四舍六入五成双"比"四舍五入"要科学,它使舍入后的结果有的变大,有的变小,更平均。而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数。
不清python用的是什么标准来进行四舍五入的
我还去网上查了一下Python中对四舍五入的理解:
在Python3中,round函数的取舍方式使用靠近最近和等距靠近偶数(ROUND_HALF_EVEN)策略
不怎么理解,辣鸡了呀
不去想了,再想会把我以前对四舍五入的理解都搞混了,花费我很多时间,还是不懂,害,任它去吧
还是想建议大家就直接使用,不要理解哦,如果你是大佬就当我没说,嘿嘿
format()函数
如果只想在输出时按格式打印,使用format()函数就好了
> format(1.45,'0.1f') '1.4' > format(1.35,'0.1f') '1.4'
python 向上取整ceil 向下取整floor 四舍五入round
#encoding:utf-8 import math #向上取整 print "math.ceil---" print "math.ceil(2.3) => ", math.ceil(2.3) print "math.ceil(2.6) => ", math.ceil(2.6) #向下取整 print "\nmath.floor---" print "math.floor(2.3) => ", math.floor(2.3) print "math.floor(2.6) => ", math.floor(2.6) #四舍五入 print "\nround---" print "round(2.3) => ", round(2.3) print "round(2.6) => ", round(2.6) #这三个的返回结果都是浮点型 print "\n\nNOTE:every result is type of float" print "math.ceil(2) => ", math.ceil(2) print "math.floor(2) => ", math.floor(2) print "round(2) => ", round(2)
运行结果:
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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