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前面讲到的众多数据光标案例其实都用到了matplotlib的pick_event事件(拾取事件),该事件表示画布中的对象被选中,该事件默认是禁用的,需要artist(数据元素,例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等)设置picker属性才会启用。

picker属性

picker属性有多种取值:

  • None:默认值,表示禁用 pick_event事件。
  • 布尔值:如果为True,则启用事件,当鼠标移动到该数据元素上方时触发事件。
  • 数值:如果取值是数值,则可以认为将该值赋给了pickradius(即事件的触发半径,默认值为15)。
  • 函数:如果取值为函数,则可用于确定数据元素是否触发鼠标事件。

pick_event事件

数据元素利用picker属性启用pick_event事件后,就可以使用事件管理器mpl_connect绑定事件。
pick_event事件除了常规属性,还有两个特有属性:

  • mouseevent:生成拾取事件的鼠标事件。详细信息请参阅matplotlib.backend_bases.MouseEvent。
  • artist:生成拾取事件的数据元素。

案例

下面以如下案例简单说明pick_event事件的处理。
案例功能:触发对象拾取事件则创建对象到两个轴的垂线。
大致流程:

  • 设置picker属性,启用pick_event事件。
  • 编写回调函数,详见注释。
  • 绑定事件。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on points')
# 设置绘图元素的picker属性启用对象拾取事件
line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5)
ax.axis([0,10,0,10])

def onpick(event):
  # 通过event.artist属性获取被拾取到的数据元素
  thisline = event.artist
  # 获取数据元素的x,y坐标数组
  xdata = thisline.get_xdata()
  ydata = thisline.get_ydata()
  # 获取到当前元素的索引
  ind = event.ind
  # xdata[ind]为当前元素的x坐标,ydata[ind]为当前元素的y坐标。
  ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--')
  ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--')
  # 重绘图像
  thisline.figure.canvas.draw()
# 绑定事件
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()

 matplotlib对象拾取事件处理的实现

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