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本文介绍了python画图时设置分辨率和画布大小的实现,主要使用plt.figure(),下面就一起来了解一下

plt.figure()

示例:

import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#读取示例数据
df = pd.read_csv(  'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/telecom_churn.csv')
#sns.countplot(x='State', hue='Churn', data=df)

#画分布图
sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])

python画图时设置分辨率和画布大小的实现(plt.figure())

调整后:

# 分辨率参数-dpi,画布大小参数-figsize
plt.figure(dpi=300,figsize=(24,8))
# 改变文字大小参数-fontsize
plt.xticks(fontsize=10)

#画分布图
sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])

python画图时设置分辨率和画布大小的实现(plt.figure())

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。