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什么是运行时配置(Runtime Configuration,rc)

Matplotlib使用matplotlibrc配置文件来自定义图形的各种属性,称之为rc配置或rc参数(rcParams)。通过rc参数可以修改matplotlib绝大多数属性的默认值,包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。

运行时配置的默认值

运行时配置的默认值存放在默认的matplotlibrc文件中。

matplotlibrc文件与rcParams的关系

rcParams是RcParams类的实例,结构类似于字典,用于处理matplotlib的默认运行时配置,它是matplotlib模块的全局变量。当导入matplotlib模块时,matplotlibrc文件中的所有rc 参数存储在matplotlib.rcParams中。

源码如下:

rcParamsDefault = _rc_params_in_file(
  cbook._get_data_path("matplotlibrc"),
  # Strip leading comment.
  transform=lambda line: line[1:] if line.startswith("#") else line,
  fail_on_error=True)
dict.update(rcParamsDefault, rcsetup._hardcoded_defaults)
rcParams = RcParams() # The global instance.
dict.update(rcParams, dict.items(rcParamsDefault))
dict.update(rcParams, _rc_params_in_file(matplotlib_fname()))

修改运行时配置参数的方法

通过rc文件:修改默认 matplotlibrc文件或者指定自定义rc文件。

修改默认 matplotlibrc文件。

指定自定义的rc文件。

matplotlib.rc_file(fname, *, use_default_template=True)

通过rcParams对象:直接修改rcParams对象。这种方法比较灵活,修改的方法有以下三种:

  • matplotlib.rc(group, **kwargs)
  • rcParams[group.params]
  • rcParams.update()

第一、二种方法是等价的,第三种方法不支持缩写和分组。

  #第一种方法1
  rc('lines', linewidth=2, color='r')
  #第一种方法2
  font = {'linewidth' : 2,
    'color'  : 'r'}
  rc('lines', **font) 
  #第二种方法
  rcParams['lines.linewidth'] = 2
  rcParams['lines.color'] = 'r'
  #第三种方法
  rcParams.update({"lines.linewidth": 2,'lines.color': 'r'})

还原修改运行时配置默认值的方法

  • matplotlib.rcdefaults():根据matplotlib内置的默认样式还原rcParams对象。
  • matplotlib.rc_file_defaults():根据matplotlib加载的rc文件的源文件还原rcParams对象。
  • matplotlib.style.use(default):加载默认样式。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。