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python中翻译功能translate模块实现方法
站长资源 2024/10/5 佚名
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现如今，各个国家交流密切，通过翻译使我们打破了语言壁垒，而翻译在互联网上的存在也尤为普遍。python中执行翻译操作的包是translate包，通过下载安装translate包，使用translate模块可以在python中实现多种语言直接的相互翻译。

1、下载translate包

https://pypi.org/project/translate/

2、使用pip安装translate包

pip install translate

3、使用translate模块实现翻译功能

from translate import Translator
def translate_content_ch():
  # 实现英文转中文
  translator=Translator(to_lang='chinese')
  translation=translator.translate('hello')
  return translation
def translate_content_en():
#实现中文转英文
  translator=Translator(from_lang='chinese',to_lang='english')
  translation=translator.translate('你好')
  return translation

Python translate()方法补充实例

先按照转换表的替换出新的 string，然后再执行 del 参数的替换，有个先后顺序:

# -*- coding:utf-8 -*-
from string import maketrans

intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
str1 = 'i am a example string for test! wow...!!!'

print "str1:",str1
print "intab:",intab
print "outtab:",outtab

transtab = maketrans(intab,outtab)

print "str1.translate(translate(intab,outtab)):"
print str1.translate(transtab)

print "str1.translate(translate(intab,outtab),'x1'):"
print str1.translate(transtab,'x1')

输出结果为：

str1: i am a example string for test! wow...!!!
intab: aeiou
outtab: 12345
str1.translate(translate(intab,outtab)):
3 1m 1 2x1mpl2 str3ng f4r t2st! w4w...!!!
str1.translate(translate(intab,outtab),'x1'):
3 1m 1 21mpl2 str3ng f4r t2st! w4w...!!!
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/10/5

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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