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1. 安装Opencv包
pip install opvencv-python
2.实现代码:
视频转为图片:
import cv2 cap=cv2.VideoCapture('E:/video/video-02.mp4') # 获取一个视频打开cap isOpened=cap.isOpened # 判断是否打开 print(isOpened) fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) # 获取宽度 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取高度 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) i=0 while(isOpened): # 保存前十帧 if i==10: break else: i+=1 (flag,frame)=cap.read() # 读取每一帧,一张图像flag 表明是否读取成果 frame内容 fileName='E:/video/image'+str(i)+'.jpg' print(fileName) # flag表示是否成功读图 if flag==True: # 控制质量 cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) print('end!')
图片保存为视频:
import os import cv2 import numpy as np path = 'E:/video/img' filelist = os.listdir(path) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G') #opencv版本是2 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #opencv版本是3 fps = 5 # 视频每秒24帧 size = (1920, 1080) # 需要转为视频的图片的尺寸 # 可以使用cv2.resize()进行修改 video = cv2.VideoWriter('E:/video/2.avi', fourcc, fps, size) # 视频保存在当前目录下 for item in filelist: if item.endswith('.jpg'): # 找到路径中所有后缀名为.png的文件,可以更换为.jpg或其它 item = path + item img = cv2.imread(item) video.write(img) video.release() cv2.destroyAllWindows()
以上就是Python+Opencv实现把图片、视频互转的示例的详细内容,更多关于python 图片、视频互转的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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