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使用Python爬取Json数据的示例代码
站长资源 2024/10/5 佚名
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一年一度的双十一即将来临，临时接到了一个任务：统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL（“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty)）流转率。

使用Fiddler获取到目标地址为：

https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">使用Python爬取Json数据的示例代码

实现代码如下：

import requests
import json
import csv
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
for n in range(20, 31):
  row = []
  row.append(n)
  for m in range (21, 32):
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(url)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False)
      text = response.text
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为Json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从Json对象获取想要的内容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(toCntPercent)+"%")
      
  # 保存行数据    
  rows.append(row)
  
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

import csv
import json
import ssl
import urllib.request
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
 
rows = []
n = 20
while n <31:
  row = []
  row.append(n)
  
  m =21
  while m <32:
    
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      reqUrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(reqUrl)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers)
      response = urllib.request.urlopen(request)
      text = response.read().decode('utf8')
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为Json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从Json对象获取想要的内容
      toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(toCntPercent) + "%")
      
    m = m+1
    
  rows.append(row)    
  n = n+1
  
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

导出内容如下：

使用Python爬取Json数据的示例代码

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/10/5

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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