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基于Python爬取股票数据过程详解
基于Python爬取股票数据过程详解

分析网页

一切的一切都在图里

基于Python爬取股票数据过程详解

找到数据了,直接请求网页,解析数据,保存数据

请求网页

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析数据

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
  dit = {}
  dit['股票代码'] = i['symbol']
  dit['股票名字'] = i['name']
  dit['当前价'] = i['current']
  dit['涨跌额'] = i['chg']
  dit['涨跌幅/%'] = i['percent']
  dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
  dit['成交量'] = i['volume']
  dit['成交额'] = i['amount']
  dit['换手率/%'] = i['turnover_rate']
  dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
  dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
  dit['市值'] = i['market_capital']
  print(dit)

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保存数据

import csv
f = open('股票数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。