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在使用Django做前端后端项目时,登陆认证方法往往使用的是jwt_token,但是想自定义登陆成功和失败的返回体。

1.当用户名和密码正确就会生成token,返回response是调用的是JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER,如果想自定义返回体就需要重写jwt_response_payload_handler函数。

在项目目录下settings.py中,添加JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER

JWT_AUTH = {
  'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(seconds=6000),
  'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER': 'Users.views.jwt_response_payload_handler',  # 后面跟着你视图里定义函数
}

自定义一个视图编辑jwt_response_payload_handler

def jwt_response_payload_handler(token, user=None, request=None):
  """
  设置jwt登陆返回的格式
  :param token:
  :param user:
  :param request:
  :return:
  """
  return {
    "msg": "success",
    "status": 200,
    "data": [{
    	# data自定义你接口想返回的信息
      'token': token,
      'username': user.username
    }]
  }

现在的效果如下:

自定义Django_rest_framework_jwt登陆错误返回的解决 

2. Django中jwt错误返回的是{"non_field_errors":["无法使用提供的认证信息登录。"]},当用户名或密码错误时,是不会去调用jwt_response_payload_handler,那么失败时调用的是什么函数了,JWT_RESPONSE_PAYLOAD_ERROR_HANDLER,但是发现这个方法并没有合到master分支,那么我们就需要手动给他合并进去。

我们打开/usr/local/lib/python3.6/site-packages/rest_framework_jwt/settings.pyIMPORT_STRINGS中添加JWT_RESPONSE_PAYLOAD_ERROR_HANDLER:

自定义Django_rest_framework_jwt登陆错误返回的解决

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/rest_framework_jwt/views.py中修改:

自定义Django_rest_framework_jwt登陆错误返回的解决

我们在自己的视图里编写一个jwt_response_payload_error_handler函数

def jwt_response_payload_error_handler(serializer, request = None):
  return {
    "msg": "用户名或者密码错误",
    "status": 400,
    "detail": serializer.errors
  }

最后我们在我们项目的settings.pyJWT中添加错误返回的函数:

# jwt_token配置
JWT_AUTH = {
  'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(seconds=6000),
  # 登陆成功自定义 的返回结构
  'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER': 'Users.views.jwt_response_payload_handler',
  # 登陆失败时自定义的返回结构
  'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_ERROR_HANDLER': 'Users.views.jwt_response_payload_error_handler',
}

最后的样子就成为这样:

自定义Django_rest_framework_jwt登陆错误返回的解决

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。