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在工作中,有时会遇见需要将数字转换为条码的问题,每次都需要打开条码转换的网站,一次次的转换后截图,一两个还行,但是当需要转换的数量较多时,就会显得特别麻烦,弄不好还会遗漏或者重复,为了解决这个问题,使用python写了以下脚本,用来解决此问题

1、安装python-barcode库和pillow库

需要导入的python库

import barcode
from barcode.writer import ImageWriter

2.将需要转换的条形码数据保存到同级目录下的 EAN.txt 内
读取EAN.txt文件并保存到 EAN_list 列表中

EAN_list = []
f = open('EAN.txt', 'r+')
while True:
  line = f.readline()
  if line == '':
    f.close()
    break
  else:
    line = eval(line)
    EAN_list.append(str(line))

3.使用for循环,将列表中的所有内容转换成EAN条形码图片,并将转换后的图片保存到当前目录

for i in EAN_list:
  EAN = barcode.get_barcode_class("code128")
  ean = EAN(i, writer=ImageWriter())
  ean.save(i + "image")

我这里使用的是128的编码,如果需要EAN8或者EAN13的编码,只需要将

EAN = barcode.get_barcode_class("code128")
中的‘code128'更换为 ‘EAN8'或者‘EAN13' 便可

完整代码如下:

import barcode
from barcode.writer import ImageWriter

EAN_list = []
f = open('EAN.txt', 'r+')
while True:
  line = f.readline()
  if line == '':
    f.close()
    break
  else:
    line = eval(line)
    EAN_list.append(str(line))

for i in EAN_list:
  EAN = barcode.get_barcode_class("code128")
  ean = EAN(i, writer=ImageWriter())
  ean.save(i + "image")

以上就是python批量生成条形码的示例的详细内容,更多关于python 生成条形码的资料请关注其它相关文章!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。