在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。
解决方法
上面讲的原因比较官方,可能很多人不是理解,通俗点讲就是:
因为 python3 中取消了 range 函数,而把 xrange 函数重命名为 range,所以现在直接用 range 函数即可。
因此,在python3版本中,我们只需要直接用range 函数就可以了!而且从某种意义上来说,xrange() 函数用法与 range() 完全相同。如下:
range
函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表。
> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(2,10)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(2,10,2)
[2, 4, 6, 8]
> type(_)
<type 'list'>
xrange
函数说明:和range 的用法完全相同,但是返回的是一个生成器。
> xrange(10)
xrange(10)
> xrange(2,10)
xrange(2, 10)
> xrange(2,10,2)
xrange(2, 10, 2)
> type(_)
<type 'xrange'>
> list(xrange(2, 10, 2))
[2, 4, 6, 8]
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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