一、Unittest
Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。
Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在一起。
示例:
运行结果
注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始,unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性,所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本,unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。
二、Pytest
Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。
pytest的特性有:
- 支持用简单的assert语句实现丰富的断言,无需复杂的self.assert*函数
- 自动识别测试模块和测试函数
- 模块化夹具用以管理各类测试资源
- 对 unittest 完全兼容,对 nose基本兼容
- 支持Python3和PyPy3
- 丰富的插件生态,已有300多个各式各样的插件,社区繁荣
示例:
执行结果:
三、Unittest vs Pytest
unittest pytest 用例编写规则 1)测试文件必须先import unittest2)测试类必须继承unittest.TestCase
3)测试方法必须以“test_”开头
4)测试类必须要有unittest.main()方法
1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)2)测试方法必须以“test_”开头
3)测试类命名以"Test"开头
用例分类执行 默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例 可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法 用例前置和后置 提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用 参数化 需依赖ddt库 使用@pytest.mark.parametrize装饰器 断言
很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse) 只有assert一个表达式,用起来比较方便 报告 使用HTMLTestRunnerNew库 有pytest-HTML、allure插件 失败重跑 无此功能 pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件
总结:
总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。
以上就是Python 测试框架unittest和pytest的优劣的详细内容,更多关于Python unittest和pytest的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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