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首先,在递归函数之外定义一个全局变量:isGo,布尔型,初始值为真,意思是可以继续循环。

接着,在递归循环的一开始就设置判断机制,一旦isGo的值为假,就层层阻止,直到退出所有层的循环,从而达到强制退出递归的目的。

if(isGo==false){
return
}

最后,在递归的“满足条件”代码中增加如下语句:

isGo =false;

下面给出修改后的代码:

var isGo:Boolean=true
functionarr_all(pre:Array,nex:Array) {
if(isGo==false){return}
var j:uint=nex.length;
if (j==1) {
var t=[];
for (var i:uint=0;i<pre.length; i++) {
t.push(pre[i]);
}
t.push(nex[0]);
isGo =false;
returninfo.appendText("\n"+pc(t));//..out........
}
for (var k:uint=0; k<j; k++) {
var p:Array=pre.slice();
var s:Array=nex.slice();
p.push(s.splice(k,1));
arr_all(p,s);
}
}

问题补充:

python停止函数中的递归

我有一个函数,它的工作方式类似于树遍历,但它会遍历字典。dict中的每个键在列表中都有两个项,因此结构类似于二叉树。我试图找到一个特定的键,同时从一个给定的键开始,当我找到键时,我想停止我的功能并返回我所处的深度。我在dict中搜索find the key,但递归函数不会在return语句处停止。 我的职能:

def count(dict, key, depth):
  if key is not None:
    if key == 42:
      return depth
    return count(map, map[key][0], depth+1)
    return count(map, map[key][1], depth+1)
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。