'==' 比较的是两个对象的值
'is' 比较的是两个对象的内存地址(id)
下面我们着重理解 'is'。对于这个,我们需要知道:小整数对象池,大整数对象池,以及intern机制
小整数池:Python预先创建小整数缓存池—— [-5~256],无论创建多少个对象,都是指向同一个地址,这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存。
> a=3
> b=3
> a is b
True
> 1+2 is 3
True> a=1.0
> b=1.0
> a is b
False
大整数对象池:Python 提供了一个可扩展的内存空间,也叫通用整数对象池,谁需要用就给谁用,免去了申请内存。这个空间是一个PyIntBlock结构,是用一个单向列表连接一串内存(block),这个列表由 block_list 维护,而每个 block 维护一个 整数对象数组(Objects),用于存放被缓存的整数对象,即处于一个内存(block)的大整数是同一个对象。
> def func():
... a=10.1
... b=10.1
... return a is b
...
> func()
True
a和b的赋值都是由同一个通用整数池项获得的。
intern机制:Python的字符串类型中有一个 interned,它是一个记录字符串对象的字典,以此来保证这些字符串在内存中的唯一,相同值的字符串会使用同一个对象。
但是,只对由字母、数字、下划线组成的字符串做intern处理,而存在其他字符的字符串则不会。
> a='abc'
> b='abc'
> a is b
True> a='ab c'
> b='ab c'
> a is b
False
此外,Python其他的数据类型如字典(dict)、列表(list)、集合(set)等,都是创建不同的对象
> a=[1,2,3]
> b=[1,2,3]
> a is b
False> a={'a':1}> b={'a':1}> a is bFalse>
补充一个,下面这种情况是因为上一个 [1,2,3]被回收了,在新建[4,5,6]时那片缓存又被用到了
> id([1,2,3]) == id([4,5,6])
True
> id([1,2,3])
36200264L
> id([4,5,6])
36200264L
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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