黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
一、使用场景需求
1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间
2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度
二、 在sqlalchemy中常规的做法
1、数据模型
import datetime from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean from sqlalchemy_demo.connect import Base class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间') updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新
三、使用自动更新数据
基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新
1、导包
from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy_demo.connect import Base
2、定义数据模型
class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间') # onupdate设置自动更改 updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
3、接下来的创建表与增删改查都一样的。
补充知识:Flask-SQLALchemy对表中数据按时间进行统计
例如表的结构如下:
class Status(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())
其中,Status表接受用户的提交,现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时,每小时的提交次数;过去12个月,每个月的提交次数。
python代码实现查询如下:
from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.utcnow() last_24h_submits_count = [] for h in xrange(1,25): count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count() last_24h_submits_count.append(count)
以上这篇sqlalchemy实现时间列自动更新教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]