这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。
1 如何创建指定长度且有特定值的list
不推荐方式
list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] print list1 # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
推荐方式
list1 = [0] * 10 print list1 # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
其实,前一种方式一看就不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原则,稍微想想就知道还有更优雅的做法。如果是元组呢?只需要将[0]改成(0,)即可,千万不要忘记0后面的逗号。另外,这里不止支持数字,其实可以是任意对象组成的list或者tuple。例如:
class User(object): pass user_list = [User()] * 10
2 如何连接字符串
不推荐方式
def plus_str(): str_list = ['1'] * 10000 long_str = '' for str in str_list: long_str = long_str + str return long_str
推荐方式
def join_str(): str_list = ['1'] * 10000 return ''.join(str_list)
使用加号方式连接字符串,效率底下,因为会频繁的拷贝字符串和分配内存,比较耗时。但是使用join方式连接字符串,只需要分配一次内存,并将所有待连接的字符串拷贝到内存空间,效率更高。在我的电脑上,测试2个函数的耗时,当执行10000次时,前者耗时是后者约24倍,代码如下:
print timeit(stmt="plus_str()", setup="from __main__ import plus_str", number=10000) // 输出:42.7354210396 print timeit(stmt="join_str()", setup="from __main__ import join_str", number=10000) // 输出: 1.78316799643
3 如何合并字典
不推荐方式
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6} dict1.update(dict2) merged_dict = dict1 print merged_dict # {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}
推荐方式
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'d': 4, 'f': 5, 'g': 6} merged_dict = dict(dict1, **dict2) print merged_dict # {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4, 'g': 6, 'f': 5}
前一种方式会将源字典dict1修改,有一定的副作用,如果不在乎源字典被修改,前一种方式更简洁一些。后一种方式不会修改源字典,没有副作用。如果有重复的key值,按从右到左的顺序覆盖,例如:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6} merged_dict = dict(dict1, **dict2) print merged_dict # {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}
使用右边参数dict2的key值覆盖dict1的key值。通过内建函数dict,将2个字典作为参数传递给该函数,创建一个新字典。需要特别指出的是,第二个参数dict2需要加上2个星号,这里表示该参数是一个具名参数,并且类型是字典。因为dict函数创建字典时,可以接受多个参数,这是python函数支持可变参数的规定格式。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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