每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编,都会面临批量高清大图的困扰。
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传。
当需要处理的图片多至十张、百张、千张,则严重影响工作效率。这时候,就可以交给Python啦!
只需要20行Python代码,就可以批量帮你无损压缩数张照片。
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前期工作
安装Python中现成的图片处理模块,然后将图片打包好导入,用循环的方式自动化处理图片就可以了!
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运行环境
操作系统:MacOSX/Win
编辑器:VScode
Python版本:3.7.4
相关模块:
import rawpy
import imageio
import os
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代码实现
第一步,安装Python中现成的图片处理模块。
导入图片所在的文件夹,用循环的方式使得图片可以自动化被处理。
记得设置一个判断句,防止电脑读取其他格式的文件
最后,print()打印压缩进度,导出到新的文件夹,搞定!
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效果展示
最后我们来运行代码,可以看到电脑自己已经高效又快速地把数张照片进行了压缩。
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总结
区区20行代码,轻轻松松就批量压缩图片,20 M 的图片能压缩到 2 M,压缩率达到惊人的 90%。
无论是生活还是工作,我们没有理由,不去利用编程来大幅度提升自己的效率了。
除此之外,简单的Python技术,还可以在工作和生活中实现许多有趣、实用的功能:
- 比如有人用来做股票分析;
- 有人想转行前端,爬过拉勾网里所有前端职位的招聘需求,然后从中分析出哪些框架要求的多,就专攻那些框架学习,再去去找工作;
- 有人用python轻松爬取千张表情包,再也不怕斗图了;
- 有人观影前爬取某电影的猫眼评论和评分,更准确地从眼花缭乱的评论中分析,大家对这电影打高分或低分的原因,还做成了关键词词云……
还没开启Python学习的你,不要再在犹豫中耗尽所有可能!
以上就是Python无损压缩图片的示例代码的详细内容,更多关于Python压缩图片的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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