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1、使用argparse组件,获取命令行参数;使用re组件,获取需要查找的字符串所在行
2、使用pandas组件,对文件进行排序。
3、命令行执行数据获取及排序,写入文件;
以下是完整代码:
#coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument('--type', type=str, default=None) args = parser.parse_args() filterStr = args.ip + " " + args.type f1=file('perf.csv','r') perfdata=f1.readlines() f1.close() results = [] f2 = open('filter.csv', 'w') f2.writelines(perfdata[0]) for i in perfdata: n = re.findall(filterStr, i) if n: f2.writelines(i) f2.close() df = pd.read_csv('filter.csv') df = df.sort_values('elapsed',ascending = False) df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)
实例扩展:
Python对csv排序
#/usr/bin/evn python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from operator import itemgetter # input_file = open(sys.argv[1]) input_file = open("D:\\tmp\\a.csv") output_file = open("D:\\tmp\\asorted.csv","w") table = [] for line in input_file: col = line.split('|') col[0] = col[0].strip() col[1] = int(col[1]) col[2] = int(col[2]) col[3] = int(col[3].strip()) table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...] table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序,降序排列 output_file.write('header' + '\n') for row in table_sorted: #遍历读取排序后的嵌套列表 row = [str(x) for x in row] #转换为字符串格式,好写入文本 output_file.write("\t".join(row) + '\n') input_file.close() output_file.close()
以上就是用python给csv里的数据排序的具体代码的详细内容,更多关于用python给csv里的数据如何排序的资料请关注其它相关文章!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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