python对于电脑硬件基本没什么要求,下载python安装程序的时候,注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统,再下载对应的python安装程序。
单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的,最好带固态硬盘,支持16G内存或以上,带有英伟达1060以上的显卡。
当然,如果有条件,还是推荐mac的,优点不用说!
买什么电脑还要根据自身的实际情况来决定,如果是学生党,建议普通的笔记本就可以,没必要花大价钱来纠结这事;如果上班族,有一定的经济基础,可以选择高端一点的产品。
内容扩展:
学python用什么电脑?
首先,如果从学习Python语言自身的角度出发,并不需要配置太高的电脑,普通的办公电脑就完全能够满足要求,或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是,学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向,不同的学习方向,在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求,一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高,不少大数据平台对于内存的要求至少是8G,而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高,所以要想学习Python从事大数据开发,则要配置一个内存大一些的电脑,越大越好。另外,对于初学者来说,通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群,这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU,所以如果要学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,一定要配备一个好一点的显示卡,这会明显提升实验的运行速度。另外,人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态硬盘,容量上并不需要太大。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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