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禁用GPU设置
# 在import tensorflow之前 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
CPU与GPU对比
显卡:GTX 1066
CPU
GPU
简单测试:GPU比CPU快5秒
补充知识:tensorflow使用CPU可以跑(运行),但是使用GPU却不能用的情况
在跑的时候可以让加些选项:
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))
其中allow_soft_placement能让tensorflow遇到无法用GPU跑的数据时,自动切换成CPU进行。
log_device_placement则记录一些日志。
以上这篇使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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