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很多应用多需要处理文件,而处理文件有一个固定的模式:打开文件,读入一些数据,处理这些数据,打印到屏幕上或写入另一个文件。

那么,如果我们想修改之后立即写回文件,该怎么做呢?用什么模式打开?又怎么读写?

我个人尝试了很多中方法,不是无法实现,就是操作非常麻烦。最终放弃。

幸运的是,Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下:

import fileinput
for line in fileinput.input(r"D:\1.txt", inplace=1):
  print line.replace('d', 'b'),

足够简单吧。(将文件中的‘d'替换成'b')。

关于更多fileinput的资料,在这里http://docs.python.org/library/fileinput.html

补充知识:python在一个字符串中找到另外一个字符串并找到该字符起始的位置

使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)

代码详解

def index_of_str(seq, sub_seq):
  index=[]
  n1=len(seq)
  n2=len(sub_seq)
  for i in range(n1-n2+1):
    #print('seq==%s' % (seq[i:i + n2]))
    if seq[i:i+n2]==sub_seq:
      #print('seq==%s'%(seq[i:i+n2]))
      index.append(i+1)
  print(index)
index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA')
 
def index_of_str(s1, s2):
  global dex
  dex=0
  index=[]
  lt=s1.split(s2)
  print(lt)
  num=len(lt)
  for i in range(num-1):
    dex+=len(lt[i])
    index.append(dex)
    dex+=len(s2)
  print(index)
  #if len(lt)==1:
    #return -1
  #return len(lt[0])
print(index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA'))

以上这篇使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。