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安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入

python

然后输入

import tensorflow as tf
tf.__path__


即可查询cpu版本tensorflow目录位置,需要注意的是此处path两侧均为双下划线。

查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入

python

然后输入

import tensorflow as tf
tf.__path__

即可

至于keras的目录

输入

from tensorflow import keras
keras.__path__

即可~

补充知识:keras文件存放的目录

win10 的路径为

C:\Users\user_name\.keras

在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

将下载的文件放在models文件夹里

之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢

以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。