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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
import pymysql import pandas as pd def con_sql(db,sql): # 创建连接 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8') # 创建游标 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() #执行结果转化为dataframe df = pd.DataFrame(list(result)) # 关闭连接 db.close() #返回dataframe return df db = 'database' sql = 'select * from table' result = con_sql(db,sql) print(result.loc[2,2])#打印(3,3)位置的值)
其中,遍历dataframe元素
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
补充知识:python 使用 pymssql 调用存储过程并让他返回值
众所周知, pymssql 库并不支持(暂时?)调用存储过程,只能使用原生的sql 语句让其调用。
这样一来如果需要让pymssql调用存储过程并让其返回值 , 显然return语句是不能用了,
但是我们可以使用 select 语句让其返回值。
比如,我想查询数据是否插入成功,可以这样写
declare@oldCount int ; declare @newCount int ; ... if(@oldCount = @newCount) select -1; select1;
在python 中, 我们可以先调用存储过程 [procInsert]
然后我们使用 fetchone 语句 即可得到大概的返回值,
因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。
这样并不影响判断, 但是强迫症肯定受不了, 所以使用正则表达式提取制定的值即可.
以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年10月05日
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