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#小策略,策略逻辑是在金叉时候买进,死叉时候卖出,所谓金叉死叉是两条均线的交叉,当短期均线上穿长期均线为金叉,反之为死叉
#下面是策略代码及结构
# 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # True为开启动态复权模式,使用真实价格交易 set_option('use_real_price', True) # 股票类交易手续费是:买入时佣金万分之三,卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱 set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, close_today_commission=0, min_commission=5), type='stock') #华谊股票 g.security='300027.XSHE' #设置每天运行 run_daily(handle) def handle(context): security=g.security n5=5 n20=20 # 获取股票的收盘价 close_data = attribute_history(security, n20, '1d',"close",df=False) print(close_data) # 取得过去 ma_n1 天的平均价格 ma_n5 = close_data['close'][-n5:].mean() # 取得过去 ma_n2 天的平均价格 ma_n20 = close_data['close'][-n20:].mean() print(ma_n5,ma_n20) # 取得当前的现金 cash = context.portfolio.available_cash # 如果当前有余额 if ma_n5 > ma_n20: # 用所有 cash 买入股票,order_value是买卖价值 order_value(security, cash) # 记录这次买入 log.info("Buying %s" % security) # 如果n5日均线小于n20日均线,并且目前有头寸 elif ma_n5 < ma_n20 and context.portfolio.positions[security].closeable_amount > 0: # 全部卖出,order_target是买卖数量 order_target(security, 0) # 记录这次卖出 log.info("Selling %s" % (security)) # 绘制n5日均线价格 record(ma_n5=ma_n5) # 绘制n20日均线价格 record(ma_n20=ma_n20)
#整体结果在12-16年回测测试结果效益不错,阿尔法贝塔最大回撤也还行,难点是在策略和框架的使用和调用,这就是这次的双均线策略记录
补充知识:(多头、空头、金叉、死叉、卖出信号、买出信号)的python处理
1.指标概念
均值性指标:以平均数据作为参考的指标
随机性指标:以最高价最低价等为参考的指标
2.多头、空头、金叉、死叉、卖出信号、买出信号
多头:短期均线在长期均线上方
空头:短期均线在长期均线下方
金叉:短期均线向上穿越长期均线
死叉:短期均线向下穿越长期均线
买出信号:金叉 + 一定的条件
卖出出信号:死叉 + 一定的条件
3.Python实现:以KDJ为例
4.测试:筛选沪深股票中卖出信号的股票
以上这篇浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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