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python 网页解析器
1、常见的python网页解析工具有:re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。
2、常见网页解析器分类
(1)模糊匹配 :re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式;
(2)结构化解析: BeatufiulSoup、html.parser与lxml,他们都以DOM树结构为标准,进行标签结构信息的提取。
3.DOM树解释:即文档对象模型(Document Object Model),其树形标签结构,请见下图。
所谓结构化解析,就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象,然后在利用其上下结构的标签形式,对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。
# 引入相关的包,urllib与bs4,是获取和解析网页最常用的库 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup # 打开链接 html=urlopen("https://www.datalearner.com/website_navi") # 通过urlopen获得网页对象,将其放入BeautifulSoup中,bsObj存放的目标网页的html文档 bsObj=BeautifulSoup(html.read()) print(bsObj)
# soup = BeautifulSoup(open(url,'r',encoding = 'utf-8'))
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36','referer':"www.mmjpg.com" } all_url = 'http://www.mmjpg.com/' #'User-Agent':请求方式 #'referer':从哪个链接跳转进来的 start_html = requests.get(all_url, headers=headers) #all_url:起始的地址,也就是访问的第一个页面 #headers:请求头,告诉服务器是谁来了。 #requests.get:一个方法能获取all_url的页面内容并且返回内容。 Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') #BeautifulSoup:解析页面 #lxml:解析器 #start_html.text:页面的内容
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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