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与Python标准库模块命名冲突
Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是,如果你不下意识的避免,很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况(比如,你的代码中可能有一个叫做email.py的模块,它就会与标准库中同名的模块冲突)。
这会导致一些很粗糙的问题,例如当你想加载某个库,这个库需要加载Python标准库里的某个模块,结果呢,因为你有一个与标准库里的模块同名的模块,这个包错误的将你的模块加载了进去,而不是加载Python标准库里的那个模块。这样一来就会有麻烦了。
所以在给模块起名字的时候要小心了,得避免与Python标准库中的模块重名。相比起你提交一个“Python改进建议(Python Enhancement Proposal (PEP))”去向上要求改一个标准库里包的名字,并得到批准来说,你把自己的那个模块重新改个名字要简单得多。
知识点扩充:
python标准库简介
文本
- string:通用字符串操作
- re:正则表达式操作
- difflib:差异计算工具
- textwrap:文本填充
- unicodedata:Unicode字符数据库
- stringprep:互联网字符串准备工具
- readline:GNU按行读取接口
- rlcompleter:GNU按行读取的实现函数
二进制数据
- struct:将字节解析为打包的二进制数据
- codecs:注册表与基类的编解码器
数据类型
- datetime:基于日期与时间工具
- calendar:通用月份函数
- collections:容器数据类型
- collections.abc:容器虚基类
- heapq:堆队列算法
- bisect:数组二分算法
- array:高效数值数组
- weakref:弱引用
- types:内置类型的动态创建与命名
- copy:浅拷贝与深拷贝
- pprint:格式化输出
- reprlib:交替repr()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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