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前言
需求是将两个list同时进行遍历,然后同步的将每个元素add到一个dict中,虽然有麻烦的方式,比如直接用list的数组下标可以实现,但是一点也不pythonic,于是想到了zip内置函数。记录下写法~
正文
废话不多说直接上代码:
dict_1 = {} list_1 = ['a','b','c'] list_2 = ['1','2','3'] """ zip打包用法,同时遍历两个list """ for symbol,digit in zip(list_1,list_2): dict_1[symbol] = digit
最终就是同步的将list1 、2进行遍历,同步的放入到dict中。
结果如下:
dict_1 = {'a':'1','b':'2','c':'3'}
补充知识:Python之for循环里面遍历两个List或多个对象
0、卧槽,头回见这样的用法,其实in后面的两个list会组成(list1,list2)这样的元组,等于是target元组
def redirect_back(default='hello', **kwargs): for target in request.args.get('next'), request.referrer: if not target: continue if is_safe_url(target): return redirect(target) return redirect(url_for(default, **kwargs))
好变态的语法,我也是醉了,这样的方案也能解决我的bug
1、再看一个例子吧:
> for target in [1,2,3], [7,8,9]: ... print(target) ... [1, 2, 3] [7, 8, 9]
2、再来看一个,可见in后面当有多个对象的时候,会被组成一个tuple!!
每个target就是其中tuple中的一个元素哦
> for target in [1,2,3],["wangba",8,9],'hello': ... print(target) ... [1, 2, 3] ['wangba', 8, 9] hello
以上这篇python同时遍历两个list用法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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