接口压力测试500次,查看响应时间
import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) restime = [] OK=[] class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10) r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200,就主动抛出异常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,URL2,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok': OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]) logger.info('请求第' + str(i+1) + '次,请求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',状态码:'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) else: logger.info('请求第' + str(i+1) + '次,请求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',状态码:' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) print('测试次数:',num) print('响应次数:', len(restime)) print('正常响应次数:', len(OK)) print('总响应最大时长:', max(restime)) print('总响应最小时长:', min(restime)) print('总响应时长:', sum(restime)) print('平均响应时长:', sum(restime) / len(restime)) if __name__ == '__main__': Restime=Restime() #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini' #param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'} num=500 #压力测试次数 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址 param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #参数 Restime.circulation(num,URL2,param) input('Press Enter to exit...')
测试次数: 500 响应次数: 500 正常响应次数: 500 总响应最大时长: 0.336179 总响应最小时长: 0.062753 总响应时长: 41.892936000000034 平均响应时长: 0.08378587200000007
补充知识:python利用requests统计1个接口的响应时间
requests统计接口的响应时间有2种方式
r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)
但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的。下面来看示例
首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的响应时间
代码示例:
import requests url = "https://www.baidu.com/" r = requests.post(url) # print(r.text) #推荐使用这种方式统计一个接口的响应时间,准确性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #当接口的响应时间大于1s时,下面这种统计方式就会不准确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果:
0.039872
0.039872
再测试一个接口响应时间超过1s的接口,
然后看接口响应时间大于1s时,分别使用2种方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的响应时间
果然发现2种方式统计的结果不一样了呢
import requests url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" r = requests.post(url) # print(r.text) #结果正确 print(r.elapsed.total_seconds()) #结果不正确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果:
1.298427
0.298427
很显然,r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的响应时间大于1s时,只截取了后面的小数部分
以上这篇python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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