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Matplotlib可以无缝的处理LaTex字体,在图中加入数学公式
from matplotlib.patches import Polygon import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
# 定义一个求积分的函数 def func(x): return 0.3* (x**2) + (0.1*x) + 1
# 定义积分区间 a, b = 1,2 x = np.linspace(0,3) y = func(x)
# 绘制曲线 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) plt.plot(x, y, 'g') plt.ylim(ymin=0) # 使用Polygon生成阴影部分 Ix = np.linspace(a, b) Iy = func(Ix) verts = [(a, 0)] + list(zip(Ix, Iy)) + [(b, 0)] ploy = Polygon(verts, facecolor = '0.7', edgecolor='0.5') ax.add_patch(ploy) # 添加数学公式和坐标轴标签 # r" "中间为LaTex语法表示的公式 plt.text(0.5 * (a+b), 1, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$", horizontalalignment='center', fontsize=20) # 前两个参数是放置文本的坐标 plt.figtext(0.9, 0.075,'$x$') plt.figtext(0.075,0.9,'$f(x)$' ) ax.set_xticks((a,b)) ax.set_xticklabels(('$a$','b')) ax.set_yticks((func(a), func(b))) ax.set_yticklabels(('f(a)','f(b)')) plt.grid(True) plt.show()
补充知识:matplotlib用tex写数学公式
废话不多说,直接看代码吧!
import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0.0, 1.0, 100) s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), tight_layout=True) ax.plot(t, s) ax.set_xlabel(r'\textbf{time (s)}') ax.set_ylabel('\\textit{Velocity (\N{DEGREE SIGN}/sec)}', fontsize=16) ax.set_title(r'\TeX\ is Number $\displaystyle\sum_{n=1}^\infty' r'\frac{-e^{i\pi}}{2^n}$!', fontsize=16, color='r') plt.show()
以上这篇在Matplotlib图中插入LaTex公式实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
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- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]