提出问题:
如何在某集合里面找出最大或最小的K个元素。
解决思路:
找出最大或最下的K个元素,可以使用Python库中的heapq模块,该模块提供两个函数nlargest()求最大K个和nsmallest()求最小K个。
下面我们举例说明:
import heapq nums=[12,-9,-3,32,9,56,23,0,11,34] print(heapq.nlargest(4,nums)) #-->最大的4个 print(heapq.nsmallest(4,nums)) #-->最小的4个
运行结果:
[56, 34, 32, 23]
[-9, -3, 0, 9]
分析下,nlargest()和nsmallest()函数有两个参数,第一个参数是求最大或最下的K个元素,第二个参数是待查询的集合。除此之外,他们也可以接受一个参数key,这使得他们处理更加复杂的数据结构。例如:
import heapq portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ] cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price']) print(cheap) expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price']) print(expensive)
运行结果:
[{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}]
[{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}]
深入讨论:
假如说,我们正在寻找某集合中最大或最下的K个元素,并且N的数值很小,如果再使用上面的方法,可能就不是最好的选择。那么,我们介绍heapify()函数,这个函数首先会在底层将数据转换成列表,并且元素会以堆的顺序排列。举例:
从上面的代码中,我们看出元素确实是以堆的顺序排列的,同时堆hea_num[0]对应的元素-9总是最小的。在heapq()模块中还提供heappop()函数,该方法会把第一个元素(最小的)给弹出来,然后第二小的元素会自动补位,它的操作时间复杂度是O(log N),其中N代表的是堆的大小。
具体的操作看下面的代码:
总结一下:
当要查找的元素数量比较少的时,适合使用nlargest()和nsmallest()
当只查找集合中最大或最小的1个元素时,推荐使用min()和max()
当N和集合本身大小差不多时,应该是先对集合排序,然后做切片操作(比如:sorted(items)[:N]或sorted(items)[-N:])
补充知识:python三个数从小到大排序
python三个数从小到大排序
1、首先定义一个函数paiLie();然后在paiLie函数内使用for循环和input获取三个数字并存入列表;最后调用列表的sort()方法进行排序即可。
def paiLie(): result = [] for i in range(3): x = input("请输入数字:") result.append(x) result.sort() print result
2、调用
paiLie()
请输入数字:56
请输入数字:5
请输入数字:89
运行结果:
[5, 56, 89]
以上这篇Python实现从N个数中找到最大的K个数就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]