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python topk()函数求最大和最小值实例
站长资源 2024/10/6 佚名
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函数介绍

a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。

代码示例

> import torch
> a=torch.randn((3,5))
> a
tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],
  [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145],
  [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])
> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)
> pre
tensor([[2],
  [4],
  [3]])
> _
tensor([[ 0.2370],
  [ 0.4145],
  [-0.0878]])
> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)
> pre
tensor([[1],
  [1],
  [0]])
> _
tensor([[-0.6308],
  [-3.5483],
  [-1.4126]])

dim=1，为按行求最大最小值，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。

补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数

来看代码吧！

import numpy as np
a = np.array([1,4,3,5,2])
b = np.argsort(a)
print(b)

print结果[0 4 2 1 3]

说明a[0]最小，a[3]最大

a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]

以上这篇python topk()函数求最大和最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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