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常用目标检测模型基本都是读取的PASCAL VOC格式的标签,下面代码用于生成VOC格式的代码,根据需要修改即可:
from lxml import etree, objectify def gen_txt(filename, h, w, c): E = objectify.ElementMaker(annotate=False) anno_tree = E.annotation( E.folder('VOC_OPEN_IMAGE'), E.filename(filename), E.source( E.database('The VOC2007 Database'), E.annotation('PASCAL VOC2007'), E.image('flickr'), E.flickrid("341012865") ), E.size( E.width(w), E.height(h), E.depth(c) ), E.segmented(0), E.object( E.name('1'), E.pose('left'), E.truncated('1'), E.difficult('0'), E.bndbox( E.xmin('0'), E.ymin('0'), E.xmax('0'), E.ymax('0') ) ), ) etree.ElementTree(anno_tree).write('ann/'+filename[:-4]+".xml", pretty_print=True)
补充知识: python对PASCAL VOC标注数据进行统计
用于统计训练数据中的类别,以及所有目标的个数:
# coding:utf-8 import xml.etree.cElementTree as ET import os from collections import Counter import shutil # Counter({'towCounter({'tower': 3074, 'windpower': 2014, 'thermalpower': 689, 'hydropower': 261, 'transformer': 225}) # total_num: 6263 def count(pathdir,despath): category = [] path = pathdir + '/XML/' for index,xml in enumerate(os.listdir(path)): # print(str(index) + ' xml: '+ xml) root = ET.parse(os.path.join(path, xml)) objects = root.findall('object') # ==================select images which has a special object============= for obj in objects: obj_label = obj.find('name').text if obj_label == 'transformer': print(xml) imgfile = pathdir + 'JPEG/' + xml.replace('xml', 'jpg') img_despath = despath + xml.replace('xml', 'jpg') # if not os.path.exists(img_despath): shutil.copyfile(imgfile, img_despath) # ==================select images which has a special object============= category += [ob.find('name').text for ob in objects] print(Counter(category)) total_num = sum([value for key, value in Counter(category).items()]) print('total_num:',total_num) if __name__ == '__main__': # pathdirs = list(set(os.listdir('./')) ^ set(['tools','count.py'])) # print(pathdirs) # for pathdir in pathdirs: pathdir = '/summer/Desktop/power_traindata/' despath = '/transformer/' count(pathdir,despath)
以上这篇Python 生成VOC格式的标签实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
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- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
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- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]