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Tensorflow 模型转换 .pb convert to .lite实例
站长资源 2024/10/6 佚名
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2017年底，Tensorflow 推出Lite版本，可实现移动端的快速运行，其中，一个很关键的问题，如何把现有分类模型(.pb) 转换为(.lite)模型呢？

其实，步骤如下

1- 进入 Tensorflow 源码文件夹（以便bazel可以无需配置找打相应路径）

2- 转换可执行文件

bazel run --config=opt  //tensorflow/contrib/lite/toco:toco --  --input_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224_frozen.pb \  # 待转换模型路径
 --output_file=/tmp/tflite_model2.tflite \      # 目标模型路径
 --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF  --output_format=TFLITE  --input_shape=1,224,224,3 \              # 输入图像宽高
 --input_array=input \                 # 输入节点名称<参考1>
 --output_array=MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 \  # 输出节点名称<参考1>
 --inference_type=FLOAT \               # 图像数据类型
 --input_data_type=FLOAT

参考1： 如果输入输出节点不知道：进入python，import tf ，并通过如下命令（ tf.GraphDef() ）查找:

> import tensorflow as tf
> gf = tf.GraphDef()
> gf.ParseFromString(open('/your/path/to/graphname.pb','rb').read())
> for n in gf.node:
>   print ( n.name +' ===> '+n.op )

参转换后，在android手机上运行，在不考虑精度的前提下，不同实现方式得到的结果如下:

模型 type model size speed mobilenet-v1-224 .pb 17 mb 106 ms mobilenet-v1-224 .lite 16.4 mb 72 ms

以上这篇Tensorflow 模型转换 .pb convert to .lite实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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