ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集,常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测,tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取,在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数,然而当python升级后,导入models文件时就会出现:ModuleNotFountError错误,这时需要靠自己下载导入,github上有人共享了models文件,但是不清楚如何安装,网上教程很多,但是安装了还有很多的错误,本人捣鼓了一天算将其成功导入,因此写成教程,可以不用下载低版本tensorflow,注意:该教程适用于linux系统下tensorflow。
步骤1:在低版本tensorflow中,导入ptb库的语句为“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”,其形式与导入mnist库一样,因此我们需要查找安装models库的位置,在命令行中输入:
locate tensorflow/examples/tutorials
此时将会显示出有上面路径的文件,找到路径*/tensorflow/examples/tutorials/mnist,此时路径*/tensorflow就是我们安装models的路径,用cd命令进入该文件。
步骤2:进入上面tensorflow文件后,用git下载models文件夹,在命令行中输入命令:
git clone –recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/models
如果没有安装git,请自行百度如何安装git
步骤3:此时运行含有语句“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”还是会出错,主要是因为下载的文件内容与低版本的库有一定区别,可以逐步进入路径“*/tensorflow/models”发现,没有文件rnn,rnn文件存在与路径“*/tensorflow/models/tutorials/”文件下,因此我们需要将该语句改成
“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”
步骤4:此时还会出错,提示ModuleNotFoundError:No module name ‘reader',此时我们需要对ptb中的__init__.py文件进行修改,将该文件中的“import reader”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”,还有将“import util”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import util”
此时再次运行程序,将成功导入ptb
以上这篇解决tensorflow添加ptb库的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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