1. 解决思路
首先要获得这张验证码的图片,但是该图片一般都是用的js写的,不能够通过url进行下载。
解决方案:截图然后根据该图片的定位和长高,使用工具进行裁剪
裁剪完毕之后,使用工具解析该图片。
2. 代码实现
2.1 裁剪出验证码图片
裁剪图片需要使用 Pillow 库,进入pip包路径后输入安装命令pip install Pillow:
之前安装的时候忘记了截图,只能够截一张安装后的图片了 ╰(:з╰∠)_
安装完成后,代码实现方式如下:
#coding=utf-8 from selenium import webdriver import time from PIL import Image from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait driver = webdriver.Chrome() # 进入该网站 driver.get("http://www2.nmec.org.cn/wangbao/nme/sp/root/account/signup.html") # 能否在5s内找到验证码元素,能才继续 if WebDriverWait(driver,5).until(lambda the_driver:the_driver.find_element_by_id("CaptchaImg"), "查找不到该元素"): # 对于一次截屏无法到截到验证码的情况,需要滚动一段距离,然后验证码的y坐标也应该减去这段距离 scroll = 500 js = "document.documentElement.scrollTop='%s'" %scroll driver.execute_script(js) # 截下该网站的图片 driver.get_screenshot_as_file("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png") # 获得这个图片元素 img_ele = driver.find_element_by_id("CaptchaImg") # 得到该元素左上角的 x,y 坐标和右下角的 x,y 坐标 left = img_ele.location.get('x') upper = img_ele.location.get('y') - 500 right = left + img_ele.size.get('width') lower = upper + img_ele.size.get('height') # 打开之前的截图 img = Image.open("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png") # 对截图进行裁剪,裁剪的范围为之前验证的左上角至右下角范围 new_img = img.crop((left, upper, right, lower)) # 裁剪完成之后保存到指定路径 new_img.save("E:/Python_selenium_advance/Picture/croped.png") time.sleep(2) driver.quit() else: print("找不到验证码元素")
2.2 使用 图鉴 商用接口来识别验证码
接口介绍网址:http://www.ttshitu.com/docs/python.html#pageTitle
调用该接口直接使用网页上的接口文档就行,代码如下:
import json import requests import base64 from io import BytesIO from PIL import Image from sys import version_info def base64_api(uname, pwd, softid, img): img = img.convert('RGB') buffered = BytesIO() img.save(buffered, format="JPEG") if version_info.major >= 3: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8') else: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue())) data = {"username": uname, "password": pwd, "softid": softid, "image": b64} result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text) if result['success']: return result["data"]["result"] else: return result["message"] return ""
将其保存为一个单独的 analysis_captcha.py ,然后再导入该方法,直接使用即可:
from analysis_captcha import base64_api def analysis_captcha(filename): ''' 使用 图鉴 商用接口来识别指定位置的验证码图片 :param filename: 验证码图片位置 :return : 验证码文本 ''' img_path = filename img = Image.open(img_path) result = base64_api(uname='kaibin', pwd='******', softid='4545454', img=img) return result
验证码识别可能会出错,到时候再点击验证码图片换一张,然后重来即可。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python +Selenium实现图片验证码登录或注册问题,希望对大家有所帮助!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
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