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模型的恢复

对于的模型的恢复来说,需要首先恢复模型的整个图文件,之后从图文件中读取相应的节点信息。

存储的模型文件包括四个子文件,如下: 

如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错

现在假如我想恢复模型中的某个节点信息:

需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候,参数的设置需要万分注意:

# 先加载图文件
saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph = tf.get_default_graph()
# 其中的一个节点
a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 这里是我的节点名称,这都不是重点

with tf.Session() as sess:
  # 加载权值
  saver.restore(sess, "./model/save_model") # 这里才是重点,注意使用的是save_model,而不是save_model.data-00000-of-00001,不要带一串后缀,如果使用后者的话,会报错!!!!!
  print(sess.run(a_val))

以上这篇如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。