普通卷积
使用nn.Conv2d(),一般还会接上BN和ReLu
参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias,相对来说表示对参数量影响很小,所以后面不考虑)
class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Conv2d(C_in, C_out, kernel_size, stride=stride, padding=padding, bias=False), nn.BatchNorm2d(C_out, eps=1e-3, affine=affine), nn.ReLU(inplace=False) ) def forward(self, x): return self.op(x)
深度可分离卷积depthwise separable convolution
卷积操作可以分为NN 的Depthwise卷积(不改变通道数)和11的Pointwise卷积(改变为输出通道数),同样后接BN,ReLU。参数量明显减少
参数量:
NNCin+Cin11*Cout
class SepConv(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(SepConv, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.ReLU(inplace=False), nn.Conv2d(C_in, C_in, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, groups=C_in, bias=False), nn.Conv2d(C_in, C_out, kernel_size=1, padding=0, bias=False), nn.BatchNorm2d(C_out, eps=1e-3, affine=affine) ) def forward(self, x): return self.op(x)
空洞卷积dilated convolution
空洞卷积(dilated convolution)是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率、丢失信息而提出的一种卷积思路。利用添加空洞扩大感受野。
参数量不变,但感受野增大(可结合深度可分离卷积实现)
class DilConv(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, dilation, affine=True): super(DilConv, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.ReLU(inplace=False), nn.Conv2d(C_in, C_in, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, dilation=dilation, groups=C_in, bias=False), nn.Conv2d(C_in, C_out, kernel_size=1, padding=0, bias=False), nn.BatchNorm2d(C_out, eps=1e-3, affine=affine), ) def forward(self, x): return self.op(x)
Identity
这个其实不算卷积操作,但是在实现跨层传递捷径
class Identity(nn.Module): def __init__(self): super(Identity, self).__init__() def forward(self, x): return x
以上这篇Pytorch实现各种2d卷积示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
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- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]