使用Python时，常遇到的一个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的时候，我却发现加载的仍然是默认的Python Kernel。这篇博客记录了如何在Jupyter Notebook中也能够设置相应的虚拟环境。

conda的虚拟环境

在Anaconda中，我们可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法创建虚拟环境，并使用source activate your_env_name方式激活该虚拟环境，并在其中安装与默认（主）python环境不同的软件包等。

当激活该虚拟环境时，ipython下是可以正常加载的。但是打开Jupyter Notebook，会发现其加载的仍然是默认的Python kernel，而我们需要在notebook中也能使用新添加的虚拟环境。

解决方法

解决方法见这个帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.

首先，安装nb_conda_kernels包：

conda install nb_conda_kernels

然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。

如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。

关于nb_conda_kernels的详细信息，可以参考其GitHub页面：nb_conda_kernels。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。