Python实现多进程间通信的方式有很多种,例如队列,管道等。
但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。
如果多个进程不是源于同一个父进程,只能用共享内存,信号量等方式,但是这些方式对于复杂的数据结构,例如Queue,dict,list等,使用起来比较麻烦,不够灵活。
Manager是一种较为高级的多进程通信方式,它能支持Python支持的的任何数据结构。
它的原理是:先启动一个ManagerServer进程,这个进程是阻塞的,它监听一个socket,然后其他进程(ManagerClient)通过socket来连接到ManagerServer,实现通信。
manager.py代码,实现server和client两个类
# encoding=utf-8
__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'
'''
进程间通信
'''
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import RLock
MANAGER_PORT = 6000
MANAGER_DOMAIN = '0.0.0.0'
MANAGER_AUTH_KEY = 'aaaaaaaaaaaaaaa'
#定义一个Manager类
class InfoManager(BaseManager): pass
class DictItem():
def __init__(self, ):
self.items = dict()
def set(self, key, value):
self.items[key] = value
def get(self, key):
return self.items.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
self.set(key, value)
#为这个manager类注册存储容器,也就是通过这个manager类实现的共享的变量,
#这个变量最好是一个类实例,自己定义的或者python自动的类的实例都可以
#这里不能把d改成dict(),因为Client那边执行d['keyi']='value'的时候会报错:d这个变量不能修改
d = DictItem()
lock = RLock()
InfoManager.register('dict', callable=lambda: d)
InfoManager.register('open_qq_login_lock', callable=lambda: lock)
class ManagerServer():
'''
multiprocess Manager服务类
'''
def __init__(self, domain, port, auth_key):
self.domain = domain
self.port = port
self.auth_key = auth_key
def start_manager_server(self):
self.queue_manager = InfoManager(address=('', self.port), authkey=self.auth_key)
# self.dict = self.queue_manager.dict()
self.server = self.queue_manager.get_server()
def run(self):
self.start_manager_server()
self.server.serve_forever()
def stop(self):
self.server.shutdown()
self.is_stop = 1
class ManagerClient():
'''
访问mutiprocess Manager的类
'''
def __init__(self, domain, port, auth_key):
self.domain = domain
self.port = port
self.auth_key = auth_key
# self.get_share_dict()
self.info_manager = InfoManager(address=(self.domain, self.port), authkey=self.auth_key)
self.info_manager.connect()
def get_dict(self):
# self.dict = m.dict()
self.dict = self.info_manager.dict()
return self.dict
def get_open_qq_login_lock(self):
self.open_qq_login_lock = self.info_manager.open_qq_login_lock()
return self.open_qq_login_lock
if __name__ == '__main__':
pass
用法
1.启动一个ManagerServer,这个进程是阻塞的
import manager def run(): manager_server = manager.ManagerServer(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) manager_server.run() if __name__ == '__main__': run()
2.实例化一个client,获取共享的变量
# 进程间共享变量 manager_client = manager.ManagerClient(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) share_dict = manager_client.get_dict() open_qq_login_lock = manager_client.get_open_qq_login_lock()
注意:
对client获取的变量修改,不会影响server那边的变量,例如server中,client1获取变量params1,把它修改为params2,server那边的数据不会修改。如果要修改server的数据,需要调用server的方法,把server那边的数据刷新。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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