黑松山资源网 Design By www.paidiu.com

本文实例总结了Python列表list常用内建函数。分享给大家供大家参考,具体如下:

> x = list(range(10))
> import random
> random.shuffle(x) #打乱顺序
> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]
> max(x) #返回最大值
9
> min(x) #返回最小值
0
> sum(x) #所有元素之和
45
> len(x) #所有元素个数
10
> list(zip(x,[1]*10)) #多列表重新组合
[(2, 1), (4, 1), (5, 1), (9, 1), (3, 1), (7, 1), (8, 1), (0, 1), (6, 1), (1, 1)]
> list(zip(range(1,4))) #zip()函数可以用于一个序列或者迭代对象
[(1,), (2,), (3,)]
> list(zip(['a','b','c'],[1,2])) #两个列表不等长,以短的为准
[('a', 1), ('b', 2)]
> enumerate(x) #枚举列表元素,返回enumerate对象
<enumerate object at 0x0000016166A057E0>
> list(enumerate(x)) #enumerate对象可迭代
[(0, 2), (1, 4), (2, 5), (3, 9), (4, 3), (5, 7), (6, 8), (7, 0), (8, 6), (9, 1)]
> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]

> list(map(str,range(5))) #转换为字符串
['0', '1', '2', '3', '4']
> def add5(v):
  return v+5

> list(map(add5,range(10))) #将单参数函数映射到所有元素
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
> def add(x,y):
  return x+y

> list(map(add,range(5),range(5,10))) #将双参数函数映射到两个序列上
[5, 7, 9, 11, 13]
> list(map(lambda x,y:x+y, range(5), range(5,10)))
[5, 7, 9, 11, 13]
> [add(x,y) for x, y in zip(range(5), range(5,10))]
[5, 7, 9, 11, 13]
>

标准库functools中的reduce()可以将一个接受2个参数的函数以累积的方式从左到右一次作用到一个序列或迭代器对象的所有元素上

> from functools import reduce
> seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
> reduce(lambda x, y:x+y,seq)
45
> 

> seq = ['foo','x33','"htmlcode">
> import random
> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10个1-100区间的随机数
> x
[72, 11, 80, 97, 94, 75, 70, 21, 21, 41]
> list(map(lambda i:i+5, x)) #所有元素加5
[77, 16, 85, 102, 99, 80, 75, 26, 26, 46]
> x = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
> x
[5, 7, 6, 2, 6, 1, 5, 1, 2, 7]
> y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
> y
[2, 10, 9, 7, 7, 4, 9, 1, 7, 1]
> import operator
> sum(map(operator.mul, x, y)) #向量内积
261
> sum((i*j for i,j in zip(x,y))) #使用内置函数计算向量内积
261
> list(map(operator.add, x, y)) #两个等长的向量对应元素相加
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
> list(map(lambda i,j: i+j, x,y)) #使用lambda实现同样功能
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。