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很多时候我们数据处理的时候要画坐标图,下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图
需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot from scipy import interpolate def sommth_plot(x_arr, y_arr): fig = plt.figure() # 创建一个figure ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot将figure加入ax fig.add_axes(ax) ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x轴加上箭头 ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y轴加上上箭头 ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐标轴 ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右边坐标轴 xmin = min(x_arr) xmax = max(x_arr) xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在最大最小值间以间隔为0.0005插入点 func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr) ynew = func(xnew) # 得到插入x对应的y值 plt.plot(xnew, ynew, '-') # 绘制图像 plt.show() # show图像 if __name__ == '__main__': x = eval(input('输入x:')) y = eval(input('输入y:')) smooth_plot(x, y)
如果想进一步完善你的图像,可以用以下代码
# 设置图像标题 plt.title('title') # 设置x范围,y同理 plt.xlim(1, 4) # 给x,y轴添加说明 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置线条的颜色,宽度,线条样式,标志以及曲线的标签 plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='') # 如果传递了label参量,则使用下面函数使标签显示,loc选择位置,frameon=True标签会在一个框内 plt.legend(loc='upper left', frameon=True)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
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- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]