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前言
我看到最近几部电影很火,查了一下猫眼电影上的数据,发现还有个榜单,里面有各种经典和热映电影的排行榜,然后我觉得电影封面图还挺好看的,想着一张一张下载真是费时费力,于是突发奇想,好像可以用一下最近学的东西实现我的需求,学习了正则表达式之后,想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。
目标:爬取Top100榜单上电影的封面图
Top100榜单规则:将猫眼电影库中的经典影片,按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名,每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼电影库”。
下面是我做的步骤:
(1)查看页面元素,找到包含图片的路径的代码段落
(2)分析图片在web上面的唯一属性,便于之后获取正确图片位置信息
(3)因为需要翻页,观察多个页面的URL变化
(4)综合以上几个点,编写合适的正则表达式
1、python 标准库中re模块提供了正则表达式的全部功能,直接引入;requests模块是http库,爬虫常用库,而urllib.requests 则是最后用到写入文件的函数
import re import requests import urllib.request
2、先接收URL地址的HTML页面,然后转化为str形式(正则表达式是匹配字符串),第一个pattern1缩小范围,抓取目标部分,result1接收匹配的结果,这时候所有封面图地址就在里面了
response = requests.get(url) response = str(response.content) patttern1 = '<dl class="board-wrapper">.+"pager-main">' result1 = re.compile(pat).findall(response)
3、第二个正则,匹配图片的地址信息
pat2 = '<img data-src="/UploadFiles/2021-04-08/(.+">4、继续下一步,把每张图片命名好,需要正确的图片地址,避免重复
x = 1 for imgurl in name: imgname = 'D:/Top 100/'+str(i/10)+str(x)+'.jpg' imgurl = 'https://'+imgurl urllib.request.urlretrieve(imgurl,filename=imgname) x += 15、最后一步了,因为需要翻页爬取,所以加了一个循环,10页内容爬取下来
for i in range(0, 100, 10): url = 'http://maoyan.com/board/4"color: #ff0000">总结以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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更新日志
2024年10月07日
2024年10月07日
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