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本来是在找交通识别的程序,然后凑巧看见了证件照换底,于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序,但是效果并不好,想要放弃了,然后看见了这个,参考:python opencv实现证件照换底功能
本人基于此做了一些改进,便于自己运行和调试,还加了中值滤波,本人觉得效果还不错~
代码:
import cv2 import numpy as np def cvtBackground(path,color): """ 功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝) 输入参数:path:照片路径 color:背景色 <格式[B,G,R]> """ im=cv2.imread(path) im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV #aim=np.uint8([[im[0,0,:]]]) #hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV) mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-5,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+5,255,255])) #利用cv2.inRange函数设阈值,去除背景部分 mask1=mask #在lower_red~upper_red之间的值变成255 img_median = cv2.medianBlur(mask, 5) #自己加,中值滤波,去除一些边缘噪点 mask = img_median mask_inv=cv2.bitwise_not(mask) img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv) #将人物抠出 bg=im.copy() rows,cols,channels=im.shape bg[:rows,:cols,:]=color img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask) #将背景底板抠出 img=cv2.add(img1,img2) image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img':img,'img_median':img_median} cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口 for key in image: cv2.namedWindow(key) cv2.imshow(key,image[key]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() return img #test if __name__=='__main__': img=cvtBackground('3.jpg',[0,0,180])
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年10月07日
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