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如下所示:
import torch from torch.autograd import Variable import numpy as np ''' pytorch中Variable与torch.Tensor类型的相互转换 ''' # 1.torch.Tensor转换成Variablea=torch.randn((5,3)) b=Variable(a) print('a',a.type(),a.shape) print('b',type(b),b.shape) # 2.Variable转换成torch.Tensor c=b.data#通过 Variable.data 方法相当于将Variable中的torch.tensor 取出来 print('c',c.type(),c.shape) ''' torch.tensor与numpy之间的相互转换 ''' # 3.torch.tensor转换成numpy d=c.numpy() # 4.numpy转换成torch.tensor e=torch.from_numpy(d) print('d',type(d)) print('e',type(e)) ''' numpy和list之间的相互转换 注意这种转换只支持one-dimension array ''' # 5.numpy转换成list f1=d.tolist() f2=list(d) # 6.list转换成numpy g=np.asarray(f2) print('f1',type(f1)) print('f2',type(f2)) print('g',type(g)) ''' a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3]) b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3]) c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3]) d <class 'numpy.ndarray'> e <class 'torch.Tensor'> f1 <class 'list'> f2 <class 'list'> g <class 'numpy.ndarray'> '''
以上这篇pytorch numpy list类型之间的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年10月07日
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